Aunque muchas veces el gran olvidado del mantenimiento, la pata coja en máquinas rotativas es un problema que es importante detectar para corregirlo antes de que cause daños graves sobre dichas máquinas.

Although it is usually completely ignored during maintenance activities, the soft foot in rotating machinery is a significant problem that must be detected and corrected before it creates bigger problems and severe damage to the machines.

What is the soft foot?

The soft foot is a problem found in rotating machinery, which can be compared with the problem found in a chair that has a longer or shorter leg than the rest. In the case of a soft foot in rotating machinery, it is also possible to find a foot with a different angle, bent, warped, twisted, or damaged baseplate.

Fans is a type of machinery that is present in almost any type of industry. Moreover, they are used daily in domestic ventilation or air conditioning applications. In many industrial systems and processes, these machines are critical assets that deserve special attention, starting with the specialized monitoring of their dynamic and operational condition.

Los ventiladores son máquinas presentes en casi todo tipo de industria, además, su uso es cotidiano en aplicaciones domésticas de ventilación o acondicionamiento de aire. En muchos sistemas y procesos industriales estos equipos son activos críticos que merecen especial atención, comenzando con el monitoreo especializado de su condición dinámica y operacional. 

En las últimas semanas hemos estado trabajando en la optimización de Power-MI para mejorar la velocidad de uso de los analistas de mantenimiento basado en la condición. Las mejoras se enfocaron en optimizar el desempeño de los cálculos y accesos internos que se hacen cada vez que se crean nuevos informes de técnicas predictivas o estadísticas de fallos de maquinaria.

Aunque es invisible para los usuarios, Power-MI ejecuta operaciones de cloud computing para estructurar los datos y hacer estadísticas de fallos e indicadores claves (KPIs) de mantenimiento. 

In the last few weeks, we have been working on optimizing Power-MI to improve the condition-based maintenance analysts' speed of use. The target was improving the calculations' performance, and internal accesses made each time new reports of predictive techniques or statistics of machinery failures are created.

Although it is invisible to users, Power-MI executes cloud computing operations to structure data, compile failure statistics and key maintenance indicators (KPIs).

Before diving into how to perform vibration analysis on Kaplan Turbines, we should learn some important details about this type of hydraulic turbine and its components.

What is a Kaplan turbine?

This hydraulic turbine is named after its inventor, Austrian engineer Viktor Kaplan.

Para entender cómo se realiza un análisis de vibraciones en turbinas hidráulicas Kaplan, primero debemos conocer detalles importantes sobre este tipo de turbinas y sus componentes.

¿Qué es una turbina hidráulica Kaplan?

El nombre de esta turbina proviene de su inventor, el austríaco Viktor Kaplan. 

Many managers are surprised when we consider visual inspection a predictive technique on the same level as vibration analysis, ultrasound, and thermography in our Power-MI software platform.

When a company wants to start doing predictive maintenance or condition-based maintenance, our suggestion is to start with visual inspections. However, visual inspections without their respective planning, documentation and processes, are not predictive maintenance.

Muchos gerentes se sorprenden cuando en nuestra plataforma de software Power-MI consideramos a la inspección visual como una técnica predictiva al mismo nivel que el análisis de vibraciones, ultrasonido y termografía entre otras.

Cuando una empresa quiere empezar a hacer mantenimiento predictivo o mantenimiento basado en la condición, nuestra sugerencia es arrancar con inspecciones visuales. Sin embargo, inspecciones visuales sin su respectiva planificación, documentación y procesos, no es mantenimiento predictivo.