En el ámbito de la ingeniería, particularmente para aquellos dedicados a la fusión de la destreza mecánica y la sofisticación mecatrónica, la implementación del mantenimiento predictivo (PdM) se destaca como un factor de cambio. Como profesional experimentado en este campo y profesor a nivel de posgrado, mi experiencia con más de 70 empresas ha solidificado una verdad fundamental: aprovechar el software de mantenimiento predictivo es fundamental para el éxito operativo.

In the realm of engineering, particularly for those of us dedicated to the fusion of mechanical prowess and mechatronic sophistication, the implementation of predictive maintenance (PdM) stands out as a game-changer. As a seasoned professional in this field and a lecturer at the postgraduate level, my journey with over 70 companies has solidified a fundamental truth: leveraging predictive maintenance software is pivotal for operational success.

Las turbinas de vapor en las industrias se consideran auxiliares críticos para el funcionamiento en las plantas industriales y manufactureras. Se utilizan principalmente como conductores principales para componentes mecánicos como bombas, compresores, ventiladores y generadores para funciones específicas en los procesos de planta. La función de una turbina de vapor es convertir la energía del vapor en energía mecánica y utilizarla para hacer girar estos componentes mecánicos para producir el trabajo específico deseado (Fig. 1).

Steam turbines are considered critical auxiliaries for operation in industrial and manufacturing plants. They are primarily used as prime movers for mechanical devices such as pumps, compressors, fans and generators for specific work in the plant processes. The function of a steam turbine is to convert the energy in steam to mechanical energy and used to turn these mechanical devices to produce the specific work desired (Fig. 1).

Interview published in Revista Predictiva 21, Year 9, No. 46, PP. 61-62. December 2023.

Tell us a bit about yourself. Who is Carlos Torres?

Entrevista publicada en Revista Predictiva 21, Año 9, No. 46, PP. 61-62. Diciembre 2023.

Platícanos un poco sobre ti, ¿Quién es Carlos Torres?

Artículo publicado en Revista Predictiva 21, Año 9, No. 46, PP. 72-74. Diciembre 2023.

Prácticamente todas las plantas industriales tienen rutinas de inspecciones visuales. No obstante, estas inspecciones son, en general, ejecutadas por personal de producción, en papel, y sin comunicar o transferir información al departamento o al equipo de mantenimiento predictivo.

En un panorama industrial cada vez más competitivo, las plantas industriales deben centrarse en mejorar la eficiencia, reducir las paradas y optimizar la gestión de activos. Un aspecto crítico para lograr estos objetivos es implementar un software de mantenimiento predictivo. Como responsable de la toma de decisiones en el departamento de mantenimiento, es vital comprender la importancia de esta tecnología y su potencial para mejorar la operación de su planta.

In an increasingly competitive industrial landscape, industrial plants must focus on improving efficiency, reducing downtime, and optimizing asset management. A critical aspect of achieving these objectives is implementing predictive maintenance software. As a decision-maker in the maintenance department, it is vital to comprehend the importance of this technology and its potential to enhance your plant's operations. Moreover, managing analysts effectively is crucial in ensuring the successful implementation and management of predictive maintenance strategies. 

El Grupo Cosentino, una empresa global en la industria del diseño y la arquitectura, ha digitalizado con éxito su proceso de mantenimiento predictivo con Power-MI conectado a SAP PM. La compañía documentó sus procedimientos, lanzó un plan piloto, expandió gradualmente su implementación y se conectó con SAP PM. El resultado es un proceso de mantenimiento optimizado con tiempos de informes más rápidos, órdenes de trabajo automáticas y una mejor gestión de documentos.