Desde la perspectiva de gestión del mantenimiento, la inspección visual es una técnica predictiva al mismo nivel del análisis de vibraciones, ultrasonido, análisis de aceite, termografía, etc. Entendiendo este concepto, se entiende la necesidad de integrar los datos e información colectada en inspecciones visuales con el resto de técnicas predictivas. Esta integración es el gran objetivo de la transformación digital de las inspecciones visuales.

La gestión de las inspecciones visuales como otra técnica predictiva más implica que se van a emitir datos, informes, recomendaciones y órdenes de trabajo desde las inspecciones visuales. Por otro lado, también implica que las estadísticas, indicadores y cálculo de ahorros también serán hechos tomando en cuenta las inspecciones visuales.

El primer nivel de integración implica tratar la inspección visual como una técnica predictiva más por tanto se emiten informes, órdenes de trabajo y visualización de datos con las mismas características y funcionalidades con que se hace en otras técnicas predictivas. Así mismo, se realizan análisis de tendencias sobre los parámetros colectados y se despliegan en los informes.

El segundo nivel de integración consiste en combinar los datos colectados con los datos de otras técnicas predictivas para su consolidación, cálculo estadístico de indicadores y generación de paneles de control. Este nivel de integración implica también la consolidación de datos generados en procedimientos como en órdenes de trabajo, cálculo de ahorros por mantenimiento predictivo, análisis de causa raíz y estadísticas de fallo.