Integración eficiente con CMMS a través de la API de Power-MI

Automatiza la integración de órdenes de trabajo entre el monitoreo de condición y los sistemas de mantenimiento
Power-MI complementa tu CMMS o ERP existente al enfocarse en análisis predictivos y monitoreo de condición. A diferencia del software tradicional de gestión del mantenimiento, Power-MI se especializa en la gestión del mantenimiento predictivo y el monitoreo de condición, proporcionando una integración fluida por API con sistemas como SAP PM, IBM Maximo, Oracle Maintenance, Infor EAM, Microsoft Dynamics, Fiix, eMaint y Maintenance Connection. Esta conectividad por API transfiere automáticamente las órdenes de trabajo generadas a partir de informes de mantenimiento predictivo directamente a tu CMMS existente, cerrando el ciclo entre el análisis predictivo y la ejecución del mantenimiento.
Automatiza la gestión de órdenes de trabajo
Genera y actualiza órdenes de trabajo automáticamente
Cuando Power-MI detecta un problema en un equipo a través del monitoreo predictivo de condición, se generan órdenes de trabajo que se transfieren automáticamente a tu CMMS, como en la gestión del mantenimiento predictivo con SAP PM. Esto elimina la entrada manual de datos y reduce significativamente el esfuerzo administrativo.


Sincronización de órdenes de trabajo en tiempo real
Tan pronto como se genera un informe de mantenimiento predictivo en Power-MI, se crea instantáneamente una orden de trabajo correspondiente en tu CMMS, como SAP PM. Los planificadores de mantenimiento ya no necesitan ingresar manualmente las tareas, lo que agiliza significativamente las operaciones.
Actualizaciones de estado bidireccionales
Cuando una orden de trabajo se completa en tu CMMS, su estado actualizado se sincroniza automáticamente de vuelta a Power-MI. Esto proporciona a los analistas visibilidad inmediata de las tareas completadas, asegurando seguimientos oportunos y recomendaciones de mantenimiento precisas.

Controla los flujos de trabajo de mantenimiento predictivo con Power-MI
La conectividad vía API de Power-MI simplifica la gestión del mantenimiento predictivo con plataformas CMMS líderes como SAP PM, mejorando la productividad de tu equipo de mantenimiento.

Seguimiento completo de eventos de mantenimiento
Power-MI captura todas las acciones de mantenimiento, incluidas las reemplazos y el mantenimiento preventivo ejecutado en tu CMMS. Los analistas obtienen visibilidad completa del historial de mantenimiento del equipo directamente dentro de Power-MI, lo que facilita análisis de monitoreo de condición precisos e informados.

Gestión de mantenimiento predictivo con SAP PM: Un escenario típico
- Detección de condición: Power-MI identifica un posible problema en el rodamiento a partir del análisis de vibraciones.
- Creación automática de órdenes de trabajo: Un informe de mantenimiento predictivo genera automáticamente una orden de trabajo en SAP PM.
- Ejecución del mantenimiento: Los técnicos realizan la tarea de mantenimiento e ingresan los detalles directamente en SAP PM.
- Sincronización de estado en tiempo real: SAP PM actualiza automáticamente Power-MI cuando se completa la orden de trabajo.
- Verificación e informes: Los analistas verifican las acciones correctivas en Power-MI mediante el monitoreo de condición posterior a la reparación, documentando la efectividad de las acciones de mantenimiento.

Beneficios de la conectividad API con Power-MI
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Reducción de la entrada manual de datos
Elimina la entrada redundante de datos y mejora la precisión mediante la automatización de la creación y actualización de órdenes de trabajo entre Power-MI y tu CMMS.
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Colaboración optimizada
Mejora en la comunicación y colaboración entre los analistas predictivos y los equipos de mantenimiento, asegurando decisiones de mantenimiento oportunas e informadas.
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Visibilidad en tiempo real
Obtén visibilidad inmediata del estado de las actividades de mantenimiento, lo que permite tomar decisiones proactivas y optimizar el rendimiento de los activos.
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Registros completos de mantenimiento
Todos los eventos de mantenimiento se registran y almacenan automáticamente en un solo lugar, proporcionando a los analistas predictivos un contexto histórico completo.
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Flujo de trabajo de mantenimiento optimizado
Conecta de manera eficiente los conocimientos predictivos con tareas de mantenimiento ejecutables, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la confiabilidad.
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