Power-MI mejora el filtrado de informes

CTO, Power-MI
event28 Enero, 2020

Hemos lanzado una mejora en el filtrado de informes de mantenimiento predictivo en nuestra plataforma Power-MI. Mediante esta mejora, ahora los informes se pueden filtrar por cliente, sección de jerarquía, rango de fechas, autor del informe, estado del informe, condición de activo, tecnología predictiva y tipo de activo.

Esta es una funcionalidad frecuentemente usada por los analistas y administradores para poder mostrar un grupo de informes ya sea para enviar a los departamentos de mantenimiento o para controles internos en la gestión del mantenimiento predictivo.

El módulo de informes también cuenta con otras funcionalidades bastante utilizadas por nuestros usuarios como el de ordenar el listado de informes por activo, fecha, criticidad y estado, o tan solo por estado. Igualmente, se pueden hacer búsquedas de activos o secciones desde esta pantalla.

Otra funcionalidad de uso frecuente es la de descargar en formato PDF el listado de informes resultantes de una búsqueda y filtrado. Este documento PDF que se descarga haciendo click en el botón situado en la esquina inferior derecha de la pantalla contiene el listado de informes e incluye hiperenlaces a los informes individuales en Power-MI.

El acceso al listado de informes es desde el menú principal de Power-MI.

Con la incorporación de esta mejora, se podrá mejorar la forma de presentar informes a los departamentos de mantenimiento ya que se podrá mostrar exactamente el conjunto de informes que se desea. Igualmente, mediante el ordenamiento de informes, llamamos la atención en los activos que requieran tareas correctivas más inmediatas.

Power-MI es una plataforma en la nube basada en Industria 4.0 que permite gestionar el mantenimiento predictivo profesionalmente y es extremadamente fácil de usar. El desarrollo de todas las funcionalidades de software se basa en el feedback de usuarios. Esto nos permite mejorar continuamente nuestra solución y mantenerla intuitiva y sencilla para una experiencia de usuario óptima.

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