La matriz de salud de activos

Carlos E. Torres

CEO, Power-MI

event25 Febrero, 2020

ShareTweetLike

Cuando se le pregunta a los analistas de mantenimiento predictivo sobre la condición de un activo industrial la respuesta varía según qué tecnología predictiva han utilizado. Muchos fallos se puede identificar mediante varias tecnologías de monitorización. Sin embargo, hay fallos que solamente se pueden detectar con una sola tecnología.

Mediante la matriz de salud de activos podemos visualizar la condición de un activo de una forma concisa y certera. Pero antes, vamos a ver cómo se genera una matriz de salud de activos.

Antes de iniciar un programa de monitoreo de condiciones de un activo, es necesario identificar los posibles defectos que cada activo puede tener. Para eso hacemos el análisis de modo de fallos. Como resultado obtenemos una lista de posibles fallos que son la base del programa de mantenimiento predictivo que queremos gestionar. Los gerentes de mantenimiento analizan los posibles fallos y en base a eso determinan las
inspecciones de maquinaria a ejecutar mediante diferentes tecnologías: análisis de vibraciones, termografía, ultrasonido, inspecciones visuales, etc.

Al hacer estas inspecciones, los analistas de activos informarán no sólo del estado general del activo, sino también qué fallos se ha detectado. Así, la lista de fallos detectables con una tecnología predictiva es un de check-list que ellos deben evaluar en sus análisis.

La norma ISO 17359 describe el procedimiento para implementar un mantenimiento basado en la condición enfatizando en la metodología para auditorías iniciales, implementación de métodos de monitoreo y adquisición y análisis de datos. Esta norma nos propone una matriz de salud de activos a manera de guía.

Esta matiz da la norma ISO nos sirve para adecuar el concepto a nuestra gestión del mantenimiento basado en la condición. Así, si correlacionamos los posibles fallos de un activo con las tecnologías predictivas, podemos generar una matriz acorde a nuestras inspecciones.

A simple vista se puede ver el estado de la condición de una máquina o cualquier activo industrial. La matriz contiene más información: si todavía no hay datos, si ya se caducó el período para la siguiente inspección, la severidad del fallo que detecta el analista.

Power-MI despliega automáticamente la matriz de salud de los activos de forma automática para mostrar en un solo vistazo la condición del activo. Esto es posible gracias a gestionar todas las inspecciones de monitoreo de condiciones en una sola plataforma. Esto es algo imprescindible en la gestión del mantenimiento predictivo.

Power-MI es una plataforma en la nube basada en Industria 4.0 que permite gestionar el mantenimiento predictivo profesionalmente y los analistas la encuentran fácil de usar. Mediante el uso de Power-MI se garantiza una correcta gestión del mantenimiento predictivo.