Transformación digital del mantenimiento predictivo
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LikeEs evidente el avance en precisión de las tecnologías de mantenimiento predictivo para monitorizar la condición de activos industriales. Prácticamente ninguna industria seria y con equipo técnico cualificado es escéptica ahora a los beneficios de la monitorización de activos.
Ahora somos capaces de monitorizar componentes de máquinas en condiciones dinámicas de alta complejidad, los costos de los sensores y equipos han bajado y tenemos estándares para certificación de analistas.
La comunicación con los departamentos de mantenimiento
A pesar de los avances tecnológicos y la aceptación de las tecnologías predictivas, los analistas de mantenimiento predictivo aún no hemos logrado comunicarnos con los departamentos de mantenimiento o unidades de producción de una forma adecuada. Esa comunicación es en base documental a través de los informes de inspecciones.
Hay tres formas básicas de hacer informes:
- Informes individuales con un procesador de texto y adjuntando imágenes.
- Tablas resumen.
- Utilizando una herramienta de software a la medida.
El mayor reclamo de los encargados de mantenimiento ha pasado de ser de la incredulidad sobre los diagnósticos a la forma de recibir y procesar los informes de mantenimiento predictivo.
Los encargados de mantenimiento sólo quieren saber dos cosas: “¿cómo están mis máquinas?” y “¿qué tengo que hacer?”.
Son los mismos encargados de mantenimiento quienes tienen que revisar los informes y obtener de ellos las ordenes de trabajo. Los informes son de diferentes tipos dependiendo de la tecnología de inspección, la marca del instrumento, el equipo de analistas (empresas de servicio externa, personal propio) e incluso del analista.
La adopción de nuevas tecnologías
Según los estudios de Frost & Sullivan el mercado del mantenimiento predictivo se ha caracterizado por adoptar nuevas tecnologías de forma tardía, tal como pasó con el Bluetooth y el WiFi. Por eso mismo, es fácil predecir las nuevas adopciones en el mantenimiento predictivo y es evidente que la nueva tecnología a incorporar será las plataformas en la nube (o cloud computing).
A medida que la tecnología avanza, tenemos la responsabilidad de cambiar nuestra mentalidad para agregar más valor a nuestra actividad profesional. La forma de crear valor en mantenimiento predictivo desde el punto de vista de desarrollo de tecnologías predictivas se ha ralentizado en términos de generación de valor debido al alto grado de desarrollo con el que ya se cuenta.
Una nueva forma de crear valor en mantenimiento predictivo es digitalizándonos y un buen inicio es adoptando plataformas en la nube para gestionar nuestros servicios de mantenimiento predictivo y mejorar la comunicación con encargados de mantenimiento.
¿Qué significa digitalizar el mantenimiento predictivo?
Desde una perspectiva técnica, digitalizar es utilizar los datos de máquinas y procesos para incorporar inteligencia artificial y ayudarnos a la toma de decisiones de mantenimiento. Esto implica sistemas online, uso de plataformas, comunicaciones industriales, servidores, algoritmos y formación de personal.
Sin embargo, desde una perspectiva organizacional, la digitalización del según el Fraunhofer-Gesellschaft implica nuevas organizaciones y nuevos modelos de negocio. La Harvard Business School a través de su Digital Initiative hace el énfasis en el papel del liderazgo de la alta dirección para llegar a ser industriales digitales.
Todavía tienen que haber más avances tecnológicos para que los datos se estandaricen, las organizaciones industriales se transformen, emerjan nuevos modelos de negocio y para que se consoliden estándares de comunicación industrial para que las decisiones de mantenimiento lo hagan algoritmos de Machine Learning. No obstante, ya es posible empezar a digitalizar nuestro mantenimiento predictivo haciendo el primer paso: digitalizar nuestros informes de mantenimiento predictivo mediante el uso de plataformas en la nube.
Digitalizando nuestros informes de mantenimiento predictivo no es sólo aplicar conceptos de Industria 4.0, sino también crear valor a nuestros departamentos de mantenimiento al comunicarles nuestros diagnósticos de forma fácil de gestionar.
Acerca de CEO de Power-MI
En junio del 2018 empecé como CEO de Power-MI, donde la MI significa Maintenance Intelligence. La misión que hemos compartido es la de digitalizar el mantenimiento predictivo desde una perspectiva práctica. Es el analista que colecta datos a pie de máquina quienes deben ser los actores de este cambio.
Power-MI es una plataforma en la nube de mantenimiento predictivo en donde analistas y mantenedores interactúan. Los analistas hacen sus informes más rápidos gracias a nuestro catálogo de fallos, con el mismo formato y con controles de calidad. Los mantenedores tienen en una solo panel de control el estado de todos sus activos, todos sus informes en el mismo formato y con sus ordenes de trabajo listas para exportar a su GMAO (Gestión de Mantenimiento Asistido por Ordenador) o software de mantenimiento.
De ahora en adelante estaremos compartiendo contenidos que consideramos importante para quienes quieren llevar su mantenimiento predictivo al próximo nivel. Pueden seguirnos en https://www.linkedin.com/company/power-mi.com/
Carlos E. Torres
CEO de Power-MI
¿Qué es Power-MI?
Power-MI es una herramienta en la nube que le permite diseñar y gestionar su mantenimiento predictivo con todas las técnicas en una plataforma. Informes fáciles, órdenes de trabajo automáticas e integración a CMMS.
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